Как сенсорные предсказания модулируются поведением? МЭГ исследование

В нашей повседневной жизни мы постоянно погружены в потоки сенсорных событий, таких как звуки или образы, которые очень часто следуют повторяющимся паттернам (Garrido et al., 2009). Благодаря этим паттернам возможно использование прошлого опыта для предсказания будущих событий, прежде чем они произойдут, например, звук сирены может предсказать прибытие скорой помощи.
Кортикальные и субкортикальные области мозга позволяют нам извлекать паттерны из повторяющихся событий и формировать предсказания о будущем (Barascud et al., 2016). Формирование прогнозов может происходить либо в тех случаях, когда они имеют отношение к нашим действиям, то есть когда мы обращаем внимание на внешние стимулы, но также и автоматически, то есть когда наш уровень возбуждения низок (Tzovara et al., 2015) и внимание отвлечено (Chouiter et al., 2015). Хотя действия и релевантность поведения оказывают сильное влияние на сенсорную обработку, все еще остается неизвестным, как они могут изменить генерацию сенсорных предсказаний и, следовательно, изучение новых паттернов.
В этом исследовании мы будем использовать магнитоэнцефалографию (МЭГ) в сочетании с регистрацией глазодвигательного поведения и поведенческих показателей, чтобы изучить, как формирование прогнозов зависит от поведения участников.
Эксперимент проводится в сотрудничестве с Athina Tzovara, Университет Берна, Швейцария.

1. Barascud, Pearce, Griffiths, Firston, Chait, 2016. Brain responses in humans reveal ideal observer-like sensitivity to complex acoustic patterns. PNAS.
2. Chouiter, Tzovara, Dieguez, Annoni, Magezi, De Lucia, Spierer. 2015. Experience-based auditory predictions modulate brain activity to silence as do real sounds. J Cogn Neurosc 3. Garrido, Kliner, Stephan, Friston. 2009. The mismatch negativity: A review of underlying mechanisms. Clin. Neurophysiol.
Tzovara, Simonin, Oddo, Rossetti, De Lucia. 2015. Neural detection of complex sound sequences in the absence of consciousness. Brain.

Руководители проекта - Tommaso Fedele, Athina Tzovara, (Institute of Computer Science, Берн, Швейцария).