
Позняк Лариса
Публикации с аффилиацией МЭГ-центра
2025
Chernyshev, Boris V.; Pozniak, Larisa A.; Pultsina, Kristina I.; Prokofyev, Andrey O.; Kruychkova, Anna G.; Ushakov, Vadim L. (2025). Theta power increases during intermodal configural learning: A possible mechanism for establishing network communication during stimulus encoding and feature binding. Cognitive Systems Research, 94(101415). https://doi.org/10.1016/j.cogsys.2025.101415
@article{Chernyshev2025,
title = {Theta power increases during intermodal configural learning: A possible mechanism for establishing network communication during stimulus encoding and feature binding},
author = {Boris V. Chernyshev and Larisa A. Pozniak and Kristina I. Pultsina and Andrey O. Prokofyev and Anna G. Kruychkova and Vadim L. Ushakov},
url = {https://megmoscow.ru/wp-content/uploads/pubs/10.1016_j.cogsys.2025.101415.pdf},
doi = {10.1016/j.cogsys.2025.101415},
issn = {1389-0417},
year = {2025},
date = {2025-12-00},
urldate = {2025-12-00},
journal = {Cognitive Systems Research},
volume = {94},
number = {101415},
publisher = {Elsevier BV},
abstract = {Configurations are gestalt-like conjunctions of stimuli or stimulus features leading to holistic perception. The current study in humans investigated configural threat learning with bimodal visual-auditory conjunctions. The associative learning task involved classical discriminative conditioning with elemental visual (V), elemental auditory (A) and complex bimodal audiovisual (AV) stimuli, some of which were reinforced and some not. We focused on early theta oscillations (4–7 Hz) evoked by stimuli, and we used data-driven approach to magnetoencephalographic data recorded during participants’ performance on the task. We observed a robust increase in theta-band power in response to reinforced configural audiovisual stimuli (AV+), compared either to non-reinforced audiovisual stimuli (AV−) or to reinforced elemental stimuli (A+ or V+). Notably, the effect in response to the configural stimulus exhibited non-additive properties, indicating emergent integrative processing that extends beyond a simple superposition of its elements. Source localization revealed a distributed network of higher-order associative brain regions specifically engaged during configural learning, including the parahippocampal complex and dorsolateral prefrontal cortex – areas traditionally associated with learning and memory. Significant theta power increases were also observed in the inferior parietal cortex and temporoparietal junction, as well as in the lateral and inferior temporal cortices. These regions, known for their roles in multimodal integration and higher-order cognition, are implicated in relational processing, attentional modulation, and object categorization. Together, these findings underscore the role of theta synchronization in binding complex sensory inputs into unified, higher-level representations during configural learning in humans. We interpret these results in terms of hippocampal-cortical communication and concept formation.},
keywords = {},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
Денисова, Е. В.; Позняк, Л. А.; Пульцина, К. И.; Третьякова, В. Д.; Чернышев, Б. В. (2025). Анализ мозговой активности при конфигурационном научении с помощью магнитоэнцефалографии. Экспериментальная психология, 18(1), 138-154. https://doi.org/10.17759/exppsy.2025180109
@article{Denisova2025,
title = {Анализ мозговой активности при конфигурационном научении с помощью магнитоэнцефалографии},
author = {Е.В. Денисова and Л.А. Позняк and К.И. Пульцина and В.Д. Третьякова and Б.В. Чернышев},
url = {https://megmoscow.ru/wp-content/uploads/pubs/10.17759_exppsy.2025180109.pdf},
doi = {10.17759/exppsy.2025180109},
issn = {2311-7036},
year = {2025},
date = {2025-04-16},
urldate = {2025-04-16},
journal = {Экспериментальная психология},
volume = {18},
number = {1},
pages = {138-154},
publisher = {Moscow State University of Psychology and Education},
abstract = {Контекст и актуальность. Работа посвящена исследованию кодирования мозгом комплексных стимулов при конфигурационном ассоциативном научении у человека. Поведение, которое основано на восприятии комплексных сигналов, обеспечивает высокую адаптивность человеческой деятельности. При этом на настоящий момент знания об участии коры больших полушарий в связывании стимульных элементов в воспринимаемую целостную конфигурацию остаются неполными и противоречивыми. Методы и материалы. Мы использовали четыре элементных разной модальности (два зрительных и два слуховых) и два комплексных мультимодальных стимула, составленные из тех же элементных стимулов. Два стимула (один комплексный и один элементный) сочетали с отрицательным подкреплением (электрокожным раздражением). Задача испытуемого состояла в нажатии кнопки в случае возникновения у него ожидания электрокожного раздражения после предъявления каждого стимула: стимулы предъявлялись в псевдослучайном порядке. В исследовании приняли участие 29 добровольных участников. Результаты исследования показали, что подкрепление комплексного стимула сопровождается значимым увеличением мощности тета-осцилляций в ответ на этот стимул. Кроме того, выявлено, что кодирование конфигурационной ассоциации вовлекает тета-осцилляции в большей степени в сравнении с элементной ассоциацией. Эти эффекты выявлены в локализациях, указывающих на префронтальную кору, левые дорсолатеральные фронтальные области, правые височные области и теменно-затылочные области.
Выводы. Мы предполагаем, что этот феномен не только является следствием вовлечения гиппокампа в кодирование комплексного стимула, но и свидетельствует об активном взаимодействии между гиппокампом и ассоциативными областями новой коры в процессе научения.
},
keywords = {},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
Выводы. Мы предполагаем, что этот феномен не только является следствием вовлечения гиппокампа в кодирование комплексного стимула, но и свидетельствует об активном взаимодействии между гиппокампом и ассоциативными областями новой коры в процессе научения.
2024
Chernyshev, B. V.; Ushakov, V. L.; Poznyak, L. A. (2024). Search for neurophysiological mechanisms of configurational learning. Журнал высшей нервной деятельности им. И.П.Павлова, 74(2), 150-166. https://doi.org/10.31857/s0044467724020028
@article{Chernyshev2024b,
title = {Search for neurophysiological mechanisms of configurational learning},
author = {B. V. Chernyshev and V. L. Ushakov and L. A. Poznyak},
doi = {10.31857/s0044467724020028},
issn = {0044-4677},
year = {2024},
date = {2024-08-21},
urldate = {2024-08-21},
journal = {Журнал высшей нервной деятельности им. И.П.Павлова},
volume = {74},
number = {2},
pages = {150-166},
publisher = {The Russian Academy of Sciences},
abstract = {Configural learning is a form of associative learning in which the conditioned stimulus is a holistic set of stimulus elements rather than individual stimuli or their isolated properties. Successfully solving the task of such associative learning requires a holistic analysis of the entire configuration as a whole. The ability to analyze not only individual physical aspects of a stimulus or single objects in a visual scene, but also their holistic combinations, offers significant evolutionary advantages, as configurations often have substantially greater predictive power compared to individual stimulus elements or features. Moreover, the ability to holistically analyze combinations of stimulus field elements or features can be considered an initial, primitive manifestation of consciousness. In the present review, we consider the history of the development of the concept of configural learning, the main methodological avenues of investigation, and currently available neurophysiological data on the putative neural basis of this phenomenon. We find it most interesting to study the processes of configural learning in humans using modern neuroimaging methods, as they provide a glimpse into the holistic brain functioning. Finally, we consider the future tasks aimed to provide a more complete understanding of the neurophysiology of the configural learning phenomenon.},
keywords = {},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
Чернышев, Б. В.; Ушаков, В. Л.; Позняк, Л. А. (2024). Поиск нейрофизиологических механизмов конфигурационного обучения. Журнал высшей нервной деятельности им. И.П.Павлова, 74(2), 150-166. https://doi.org/10.31857/S0044467724020028
@article{nokey,
title = {Поиск нейрофизиологических механизмов конфигурационного обучения},
author = {Б.В. Чернышев and В.Л. Ушаков and Л.А. Позняк},
url = {https://megmoscow.ru/wp-content/uploads/pubs/10.31857_S0044467724020028.pdf},
doi = {10.31857/S0044467724020028},
year = {2024},
date = {2024-03-00},
urldate = {2024-03-00},
journal = {Журнал высшей нервной деятельности им. И.П.Павлова},
volume = {74},
number = {2},
pages = {150-166},
publisher = {Российская академия наук},
abstract = {Конфигурационным обучением называют такую форму ассоциативного обучения, при которой условным стимулом выступает целостный комплекс стимульных элементов, а не отдельные стимулы или их изолированные свойства. Для успешного решения задачи такого ассоциативного обучения требуется холистический анализ всей конфигурации в целом. Возможность анализировать не только отдельные физические аспекты стимула или отдельные объекты зрительной сцены, но и их целостные комбинации дает существенные эволюционные преимущества, поскольку часто конфигурации обладают существенно большей предсказательной силой в сравнении с отдельными элементами или признаками стимула. Более того, возможность холистического анализа комбинаций элементов или признаков стимульного поля может считаться начальным, примитивным проявлением сознания. В настоящем обзоре мы рассмотрим историю разработки концепции конфигурационного обучения, основные методические пути исследования и имеющиеся на настоящий момент нейрофизиологические данные о предполагаемых нейрональных основах этого феномена. Наиболее интересными нам представляются исследования процессов конфигурационного обучения у человека с помощью современных методов нейровизуализации, поскольку они дают возможность заглянуть в работу целостного мозга. В заключение мы рассмотрим, какие проблемы в имеющихся исследованиях должны быть преодолены в будущем, чтобы обеспечить более полное понимание нейрофизиологии феномена конфигурационного обучения.},
keywords = {},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}